集团公司
多层级、多子公司，制度要统一，风险要穿透，留痕要经得起审计。
- 集团统一的合同与制度库
- 子公司合规穿透与风险看板
- 诉讼案件与外部律所管理
- 私有化部署，对接 OA 与审批流
什么是法律 FDE
不交报告，交付能用的系统
“前置部署工程师”（Forward Deployed Engineer）最早由 Palantir 采用：把工程师派进客户现场写代码、接系统，一直待到系统真正跑起来。如今 OpenAI、Anthropic 都设立了专门的部署团队。
法律场景更需要这样做。合同、制度、案件和保密要求，每家都不一样；落地需要一个既懂法律业务、又会搭系统的人，进到现场，一个流程一个流程地做实。
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法律 FDEForward Deployed
交付的是
账号和功能
报告和方案
跑在您内部的流程与工具
谁来做
自己摸索
顾问出方案，您自己实施
执业律师带着 AI 工程能力进驻，一起做
数据
多在厂商云端
通常不碰数据
本地或私有化部署，数据不出域
何时结束
签约即结束
报告交付即结束
团队会用、会调、能自己维护
服务对象
律所只是其中一类
大多数法律工作，发生在企业里。从没有专职法务的小公司，到法务部、集团法务，再到律师事务所，都可以做 FDE。
规模不同，切入点不同；第一步都一样：先看清楚您每天最费时间的那件事。
中大型企业
合同量大、人手紧，业务部门催得急，需要可控、可留痕的 AI 工作流。
- 合同起草、审查与履约提醒
- 规章制度与合规审查
- 法规更新追踪与解读
- 法务知识库与问答助手
中小企业
老板、行政或财务兼着管法务；不需要大系统，要的是一套顺手、安全、自己能用的工具箱。
- 常用合同模板与快速审查
- 劳动用工与人事合规
- 纠纷早期应对与证据整理
- 什么时候该找律师的判断清单
律师事务所
从一个业务团队开始，也可以全所推开：大所先解决管得住，小团队先解决用得顺。
- 证据整理与新诉讼可视化
- 合同审查与文书起草
- 类案检索与本所知识库
- 全所 AI 使用规范与带教
场景
同一套方法，用在不同的法律工作上
八个常见的切入场景。每一个都按同一条路走：您的材料进来，AI 做重复的那部分，人来复核，出来能直接用的东西。
选一个场景，看它怎么跑。
01
合同起草与审查
条款比对、风险标注、按本单位口径出修改意见。
材料您自己的文件与数据
AI
- 理解
- 组织
- 生成
判断人来复核与决定
成果能直接用的成果
例如修订模式的合同、风险提示表、谈判要点
适合集团公司中大型企业中小企业律师事务所优先可以做
02
合规审查与制度管理
制度库、合规自查、新规对照。
材料您自己的文件与数据
AI
- 理解
- 组织
- 生成
判断人来复核与决定
成果能直接用的成果
例如制度差距清单、修订草案、合规自查表
适合集团公司中大型企业中小企业律师事务所优先可以做
03
诉讼与争议管理
案件台账、节点提醒、案件看板与复盘。
材料您自己的文件与数据
AI
- 理解
- 组织
- 生成
判断人来复核与决定
成果能直接用的成果
例如案件台账、期限提醒、案件看板
适合集团公司中大型企业中小企业律师事务所优先可以做
04
证据整理与案件可视化
证据目录、时间轴、关系图、庭审对抗图。
材料您自己的文件与数据
AI
- 理解
- 组织
- 生成
判断人来复核与决定
成果能直接用的成果
例如证据目录、时间轴、关系图
适合集团公司中大型企业中小企业律师事务所优先可以做
05
劳动用工与人事合规
合同、制度、离职与争议的全流程。
材料您自己的文件与数据
AI
- 理解
- 组织
- 生成
判断人来复核与决定
成果能直接用的成果
例如用工风险清单、通知与协议文书、处理流程
适合集团公司中大型企业中小企业律师事务所优先可以做
06
法规追踪与解读
新规推送、影响分析、内部解读。
材料您自己的文件与数据
AI
- 理解
- 组织
- 生成
判断人来复核与决定
成果能直接用的成果
例如法规周报、影响分析、内部解读
适合集团公司中大型企业中小企业律师事务所优先可以做
07
知识库与问答助手
把范本、过往意见和制度变成可问可查的知识库。
材料您自己的文件与数据
AI
- 理解
- 组织
- 生成
判断人来复核与决定
成果能直接用的成果
例如知识库、带出处的答复、常见问题集
适合集团公司中大型企业中小企业律师事务所优先可以做
08
外部律所管理
委托、费用、进度与评价。
材料您自己的文件与数据
AI
- 理解
- 组织
- 生成
判断人来复核与决定
成果能直接用的成果
例如外所台账、费用分析、年度评价
适合集团公司中大型企业中小企业律师事务所优先可以做
怎么做
六步，一个流程一个流程地落地
不一次铺开，先挑两三个高频、可衡量的流程做透；用已经办结的合同和案件来检验，过线才上线。
点击下方步骤，查看每一步做什么、交付什么。
诊断Discovery
进驻现场，访谈管理层、法务或律师、业务部门和 IT，梳理合同、制度、案件与文档系统，以及保密与审批要求，看清楚时间都花在哪里。
交付
- AI 落地地图
- 数据与保密现状评估
- 优先级清单
选题Workflow
挑两三个高频、可衡量的流程先做，例如合同初审、制度合规自查、证据目录整理。把每个流程写成说明书：输入是什么、输出长什么样、哪里必须由人复核。
交付
- 流程说明书
- 人工复核节点
- 衡量标准
部署Deploy
按数据敏感度，选择本地部署、私有云或合规的云端模型；接入现有的合同系统、OA、网盘与审批流；搭建知识库，按部门、案件与团队隔离权限。
交付
- 可用的 AI 环境
- 知识库
- 权限与日志
搭建Build
把选定的流程做成 Skills 和智能体，用本单位的范本、口径和格式调好输出；需要时配上新诉讼可视化，把案件画成图。
交付
- 业务 Skills / 智能体
- 提示词与模板
- 操作手册
评测Evaluate
用已经办结的合同和案件做“标准答案”，逐项比对 AI 的输出：漏了什么、错了什么、哪些可以直接用。过线才上线，上线后继续盯。
交付
- 评测集
- 评测报告
- 上线标准
带教推广Rollout
先带一个团队在真实工作中用起来，再一个部门一个部门推开；定期复盘，跟着模型更新调整工具。
交付
- AI 使用规范
- 培训与带教
- 月度复盘与运维
节奏按机构与流程来定，不套固定的日程。
交付什么
留下来的，是一套能自己运转的东西
工具、知识库、规范和会用的人，四样都要在。
项目结束后，团队能自己维护、自己扩展。
本地化 AI 环境
模型与知识库部署在您的服务器或私有云，数据不出域。
知识库
合同范本、制度、过往意见与案件结构化入库，按部门与团队隔离权限。
业务 Skills
合同审查、合规自查、证据整理、新诉讼可视化，按本单位口径定制。
评测集
用真实的合同与案件做标准答案，持续衡量 AI 输出质量。
使用规范
AI 使用与保密制度、人工复核节点、留痕要求。
培训与带教
全员培训加真实工作带教，让团队自己会用、会调。
为什么由我来做
执业律师，也是法律 AI 的开发者
懂法律业务的人不会搭系统，会搭系统的人不懂法律业务。法律 FDE 要补的，正是这道缝。
我每天办案，也每天用自己写的工具办案。
Lawyer × Engineer懂法律工作怎么干，
懂法律工作怎么干，
也知道 AI 能做到哪一步
部署方案里的每一个流程，都先在我自己的案件里跑过。
01执业律师
专注重大疑难商事争议，熟悉企业与律所真实的法律工作流程和保密要求。
02为企业法务与律协授课
为中国交通建设股份有限公司集团法务、省级律协等授课。法律AI培训
03开源法律 AI 工具
新诉讼可视化等 Skills 公开在 GitHub 与 SkillHub，自己写、自己用。开源项目
04法律大模型专家
iCourt 法律 AI 研究院特聘专家顾问，清华大学法律大模型项目组专家；著有《法律人「养虾」手册》。
数据与保密
保密，是部署的前提
方案设计遵循《数据安全法》《个人信息保护法》、商业秘密保护与律师执业保密义务。
AI 只提高效率，不替人做判断。
01数据不出域
敏感合同与案卷优先本地或私有化部署，不上传到不受控的外部服务。
02权限隔离
按部门、子公司、案件与团队设置访问权限，与公司信息安全和律所利冲制度衔接。
03人工复核
每个流程都设人工复核节点，对外文件由法务或律师最终签发。
04全程留痕
调用、修改与审批都有记录，可追溯、可审计。
常见问题
开始之前，您可能想知道
01没有专职法务的小公司也能做吗？
能。小公司不需要大系统，通常是一套常用合同模板、快速审查和用工合规的工具箱，加上一份“什么时候该找律师”的清单，几周就能用上。
02需要采购服务器吗？
看数据敏感度和使用规模：可以本地部署，也可以用私有云或合规的云端模型。诊断之后再给方案，不预设采购。
03多久能用上第一个工具？
选题之后，通常几周内就会有第一个流程在真实工作中试用；具体取决于流程复杂度和系统对接情况。
04现有的合同系统、OA 能接吗？
常见的合同管理、OA、审批流和网盘一般都可以对接，诊断阶段会逐一确认接口和权限。
05集团下属多家子公司，怎么推？
先在集团总部或一家子公司做透一个流程，形成统一的模板、口径和规范，再按子公司逐个推开，权限按层级隔离。
06费用怎么算？
根据单位规模、流程数量和部署方式，经综合评估后报价。